Product line transformation,foreign sales,and firm value: Evidence from COVID-19 pandemic governance in urban China

Using a sample of Chinese firms, we examine stock market reaction to firms that announce a change in their product lines to those related to COVID-19 management (medical masks and ventilators, among others). We find the market reacts positively to the announcements. In addition, when a firm ordinarily has a large share of export sales, the stock market reaction is more salient, indicating that export sales provide a certification effect that positively signals investors. Additional analysis on moderating effects suggest that, conditional on foreign sales, prior experience with medical product lines or less uncertainty about supply availability enhances the cumulative announcement returns (CARs), while the adverse impact of firm size on CAR magnifies.     

森林食品产业减贫的作用机理及效应分析

首先,介绍森林食品产业减贫的作用机理,主要包括解决资源落后与发展滞后的矛盾;促进贫困地区收入增长;注重多方交流互动。其次,将森林食品产业的减贫效应分为社会减贫效应、经济减贫效应、生态减贫效应这3个部分。最后,提出加强基础设施建设与品牌宣传;增加产业联动效应;持续带动地区增收等建议,以期为政府相关部门制定政策提供决策依据。     

承接金融服务外包对中国就业的影响

研究以金融行业外包服务数据为样本,沿直接与间接两种影响渠道,分析承接金融服务外包对我国就业数量与就业结构的影响,对就业数量变动的流向与趋势进行测算,深入到了劳动力就业质量层面。实证结果表明,承接金融服务外包可以扩大第三产业的相对就业比重,改善知识结构,有利于就业结构与产业结构之间的平衡。但不熟练工人的金融外包业准入将受到限制,加深了他们的就业困境。如何借此机遇将大量低技术劳工培训成合格人才将成为一个严峻的挑战。研究还提出了针对这一新产业形态未来发展的总结与展望。     

省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析

[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年、2005年、2010年的Landsat TM遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵对安徽省土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数的粒度效应并选取合适的粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出代表性景观指数集。[结果](1) 2000—2010年安徽省的土地覆被始终以耕地为主,其次是林地与人工表面;人工表面的增加是建立在耕地面积减少基础之上的,在10年间共有超过3 200km2的耕地转化为人工表面;(2)景观指数存在粒度效应,粒度变化会对景观指数的计算结果产生影响;省域尺度下计算景观指数所需的合适粒度范围为100～125m;(3)研究安徽省景观格局变化的代表性景观指数有4个,分别为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数。[结论]计算安徽省景观指数的适宜粒度范围为100～125m,安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数,为进一步研究景观格局变化及驱动机制提供了依据。     

基于效应的随机灰规划模型和应用

为了解决同时含有随机因素和灰色因素的不确定规划问题,通过结合区间灰数所属区间两个端点的随机性,给出随机区间灰数和随机区间灰函数的定义,提出了随机灰规划模型。通过综合效应函数理论用随机变量期望值和方差综合量化表示灰数所属区间的两个端点值。应用该理论对综合量化后的两个端点值继续进行综合量化,从而将随机灰规划转化为确定型规划问题。应用遗传算法进行求解。通过综合效应函数的理念,综合随机变量的期望和方差,同时综合区间灰数的区间因素,将随机灰规划数学模型转化为确定型规划模型即基于效应的随机灰规划模型。通过选取不同的综合效应函数,得到了关于不同决策意识下的随机灰规划的最优解。这个方法可为决策者进行不确定决策提供参考。     

宁夏农业科技园区专项计划项目实施情况及效果分析

农业科技园区专项项目是围绕影响农业产业化关键技术开展研究攻关，把具有市场开发前景的先进适用技术应用于产业化经营上而设立的科技研发项目。研究选取了2014-2016年列入宁夏自治区重点研发计划农业科技园区专项的69 个项目，从项目的执行情况、完成效果、组织管理以及经济和社会效益等方面进行绩效评价，并提出了存在的问题和建议。     

组合式房产税改革的宏观经济效应 ——兼顾居民用房与商业用房的DSGE框架分析

本文通过构建包含房产税的动态随机一般均衡（DSGE）框架，兼顾居民用房与商业用房，模拟分析房产税改革对主要宏观经济变量的影响。研究结果表明：（1）提高居民用房房产税税率对总消费、投资、房价和总产出等变量的均衡值和波动均以负面影响为主，但会降低社会福利损失；（2）降低商业用房房产税税率对总消费、投资、房价和总产出等变量的均衡值和波动均以正面影响为主，但会提高社会福利损失；（3）提高居民用房房产税税率与降低商业用房房产税税率同时实施时，不仅能够对冲居民用房房产税改革对宏观经济的负面影响，尤其是能够有效对冲改革对投资和总产出的负面影响，还会降低社会福利损失。因此，中国下一步试点改革应当重点关注组合式改革方案。     

Capital gains lock-in and governance choices

Differences in accrued gains and investors’ tax-sensitivity induce variation in a capital gains lock-in effect across mutual funds even for the same stock at the same time. Exploiting this variation, we show this effect influences funds’ governance decisions: higher capital gains decrease the likelihood a fund exits prior to contentious votes and increase the likelihood a fund votes against management. Consistent with tax motivation, these findings are concentrated among funds with tax-sensitive investors. Further, high aggregate capital gains across funds holding a stock predict a higher likelihood management loses a vote and a lower likelihood a contentious vote is proposed.     

中国耕地资源利用的碳排放时空特征及脱钩效应研究

研究目的:揭示中国耕地资源利用的碳排放时空分异规律及其与农业经济增长之间的脱钩关系,以期为中国耕地资源低碳化利用政策的制定和推行提供参考。研究方法:IPCC碳排系数法,TAPIO脱钩分析法。研究结果:(1)中国耕地资源利用的碳排放整体上呈现增长趋势,但2010年后增速趋于下降并于2016年开始转入负增长,省际差异不断扩大的同时区域间差异趋于缩小;(2)中国耕地资源利用的碳排放强度总体上处于下降态势,省际和区域间碳排放强度的差异总体上趋于缩小;(3)中国耕地资源利用的不同碳排放源的碳排放量及增速呈现不同的时序波动特征,同时存在明显的地域差异性,其中,化肥是最主要碳排放源;(4)中国2000—2012年耕地资源利用的碳排放与农业经济增长之间呈现以"弱脱钩"为主,但2013—2017年不同省域的脱钩类型及脱钩程度趋于差异化。研究结论:中国耕地资源利用碳排放的时空分异性显著,且与农业经济增长之间不同阶段和不同省域呈现不同脱钩类型,需突出减排重点、实施差异化策略及注重绿色发展等多途径推进耕地资源低碳化利用,提高政策的精准性。     

创新驱动产业转型升级研究——基于中国1998-2016年省域面板数据

为了探究创新驱动产业转型升级的作用机制,构建了创新投入与创新产出对产业转型升级内涵质量与外显效应的影响模型,并提出研究假设。基于中国1998-2016年省域面板数据,借助Eviews 9.0计量软件,采用固定效应模型进行实证研究。结果表明,所提出的研究假设均得到验证。创新产出对产业转型升级内涵质量具有积极影响,创新产出的各表征变量(专利授权数、技术市场合同成交金额、新产品销售收入)每增长1%,产业转型升级内涵质量的表征变量人均国内生产总值将提高0.014 8%～0.051 1%。创新投入对产业转型升级外显效应具有积极影响,创新投入的各表征变量(R&D经费内部支出、R&D人员全时当量)每增加1%,产业转型升级外显效应的表征变量产业结构层次系数将提高0.007 1%～0.010 5%。因此,创新能够驱动产业转型升级,但创新投入与创新产出对产业转型升级的影响机制并不相同。研究结果为创新驱动产业转型升级问题的研究提供了一个新的研究范式,对实施创新驱动发展战略、促进产业转型升级有借鉴意义。